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喜好瞭若指掌 大數據化身專屬設計師

網路購物不斷進步， 美國一家網路服飾公司結合數位科技， 顛覆女性的購物模式. 只要填入自己的喜好，不用花時間挑選， 店家就會化身消費者的專屬造型師， 幫消費者挑好衣服寄到家.

衣服難買是很多女性的共同煩惱. 往往挑了半天，就是找不到好看又合身的衣服. 美國舊金山一家網路購物公司Stitch Fix 結合了購物跟科技， 讓人省去挑選的麻煩. 消費者只需要填寫表格， 提供常穿的尺寸， 身高， 居住地區等資料消費者收到衣服之後， 可以在家試穿，留下喜歡的. 只要有購買一件， 就可以抵掉20美元， 約台幣600的設計費用. 如果每一件都買下，還能享有折扣. 大數據分析運用在網路購物上十分成功. 

美國最大的網路商城 亞馬遜就有35%的消費來自推薦商品， 而Stitch Fix把握住這個趨勢， 讓消費者所有的購物都從推薦產生. 電腦運算考量的面向鉅細靡遺， 連袖子長度， 扣子大小都成為寶貴的資訊. Stitch Fix 也運用大數據， 分析各地對衣服的偏好， 來決定衣服要送到哪裡的倉庫才能節省運費. 除了運用大數據， Stich Fix更結合設計師的建議， 設計師可以跟消費者直接溝通， 大幅增加準確率. 推薦機制越精準， 回頭客自然也就越多. 不只是服裝， 近年來化妝品， 紅酒等商品也開始運用大數據提供客製化的購物服務， 可見客製化的主動出擊， 是未來消費模式發展的趨勢.

資料來源：http://goo.gl/8N4x2f

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